Блог
Глибокі аналізи NBA, машинне навчання та наука прогнозування баскетболу
Підсумки регулярного сезону: Що модель вгадала, де помилилася і чому
760 прогнозів. Один повний регулярний сезон. Ось чесний розбір XGBoost_TOP17_v1.4_Platt — рівень за рівнем, команда за командою, і що це означає перед плей-оф.
Підсумки регулярного сезону: Що модель вгадала, де помилилася і чому
760 прогнозів. Один повний регулярний сезон. Ось чесний розбір XGBoost_TOP17_v1.4_Platt — рівень за рівнем, команда за командою, і що це означає перед плей-оф.
3 місяці в дії: модель стабілізувалась — ось що реально показують дані
Після 695 живих прогнозів упродовж повноцінного відрізку сезону НБА наша точність 'наживо' вийшла на рівень бектесту. Картина калібрування теж змінилась — і не в той бік, якого можна було очікувати.
Розуміння 'Four Factors' у баскетболі: глибокий аналіз метрик, які насправді приносять перемоги
Методологія 'чотирьох факторів' Діна Олівера з вражаючою точністю пояснює, чому команди перемагають. Розповідаємо, як працює кожна метрика, які їхні реальні ваги та як вони використовуються в нашій моделі XGBoost_Top17.
Я проаналізував 5 000 матчів НБА — ось що насправді прогнозує перемоги
Чого я навчився, створюючи прогнозну модель, яка суперечить усім вашим стереотипам про баскетбол
16 днів онлайн: чому наші чесні 64% кращі за обіцяні 80%
Після 116 прогнозів за 16 днів ми презентуємо брутально чесний аналіз результатів і пояснюємо, чому калібрування важливіше за суху точність.